Publications
International Conference and Journals （Refereed）
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Balancing Cost and Quality: An Exploration of Human-in-the-loop Frameworks for Automated Short Answer Scoring
Hiroaki Funayama , Tasuku Sato, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki and Kentaro Inui. The 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED2022). pp 465–476, July 2022, Oral presentation, Durham University, UK, [Link], (Acceptance rate: 40/197 = 20.3%).
Best Paper Nominee -
Generating Feature Attribution-based Explanations for Automated Short Answer Scoring
Tasuku Sato, Hiroaki Funayama, Kazuaki Hanawa and Kentaro Inui. The 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED2022). pp 231–242, July 2022, Oral presentation, Durham University, UK, [Link], (Acceptance rate: 40/197 = 20.3%).
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Data Augmentation by Rubrics for Short Answer Grading
Tianqi Wang, Hiroaki Funayama, Hiroki Ouchi and Kentaro Inui, Journal of Natural Language Processing Volume 28 Number 1 . June 2021
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Preventing Critical Scoring Errors in Short Answer Scoring with Confidence Estimation
Hiroaki Funayama , Shota Sasaki, Yuichiro Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Masato Mita, Kentaro Inui, In the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (ACL-SRW). pp. 237–243, August 2020, Oral presentation (online), [Link], (Acceptance rate: 72/202=35.6%)
Domestic Conference and Symposium
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What can Short Answer Scoring Models Learn from Cross-prompt Training Data?
Hiroaki Funayama, Yuya Asazuma, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Kentaro Inui. ⾔語処理学会第 29 回年次⼤会（NLP2023)， 沖縄, 口頭発表, 2023 年 3⽉, 委員特別賞受賞
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記述式答案採点モデルの採点基準に対する整合性の検証
浅妻佑弥, 舟山弘晃, 松林優一郎, 水本智也, 乾健太郎. ⾔語処理学会第 29 回年次⼤会（NLP2023)， 沖縄, 口頭発表, 2023 年 3⽉
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文章構造グラフを用いた国語記述式答案への自動フィードバック生成
岩瀬裕哉, 舟山弘晃, 松林優一郎, 乾健太郎. ⾔語処理学会第 29 回年次⼤会（NLP2023)， 沖縄, 口頭発表, 2023 年 3⽉
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思考連鎖指示における大規模言語モデルの否定表現理解
葉夢宇, 栗林樹生, 舟山弘晃, 鈴木潤. ⾔語処理学会第 29 回年次⼤会（NLP2023)， 沖縄, 口頭発表, 2023 年 3⽉
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説明可能なAIを指向した和文英訳自動採点システムの開発と評価
石井雄隆, 菊地正弥, 舟山弘晃, 松林優一郎 乾健太郎. 2022年第4回日本教育工学会研究会， 2022 年 12 ⽉
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日本語学習者支援のための敬語変換タスクの提案
松本 悠太 , 林崎 由, 北山 晃太郎, 舟山 弘晃, 三田 雅人, 乾健太郎. 第36回人工知能学会 全国大会（JSAI2022)，京都，2022 年 6 ⽉, ポスター発表
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記述式答案自動採点における確信度推定とその役割
舟山弘晃 , 佐藤汰亮, 松林優一郎, 水本智也, 鈴木潤, 乾健太郎. ⾔語処理学会第 28 回年次⼤会（NLP2022) ，オンライン，2022 年 3 ⽉
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根拠箇所に基づく自動採点結果の説明
佐藤汰亮, 舟山弘晃 ,, 塙一晃, 浅妻佑弥, 乾健太郎. ⾔語処理学会第 28 回年次⼤会（NLP2022) ，オンライン，2022 年 3 ⽉
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Incorporating Rubrics to Short Answer Grading
王天奇, ⾈⼭弘晃 , ⼤内啓樹, 乾健太郎. ⾔語処理学会第 27 回年次⼤会（NLP2021) ，オンライン，2021 年 3 ⽉
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項⽬採点技術に基づいた和⽂英訳答案の⾃動採点
菊地正弥*, 尾中⼤介*, ⾈⼭弘晃* , 松林優⼀郎, 乾健太郎. ⾔語処理学会第 27 回年次⼤会 (NLP2021), オンライン，2021 年 3 ⽉, 委員特別賞受賞, *はequal contributionを表す.
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実⽤的な⾃動採点のための確信度推定と根拠事例の提供
⾈⼭弘晃 ，王天奇，松林優⼀郎，⽔本智也，佐藤汰亮，鈴⽊潤，乾健太郎. NLP2021 ワークショップ ⽂章の評価と品質推定 〜⼈間・機械の「作⽂」の巧拙をどう⾒極めるか︖〜, 2021 年 3 ⽉, ポスター発表
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国語記述式答案⾃動採点の現状と実応⽤に向けて
⾈⼭弘晃 . 教育アセスメント×⾔語処理シン ポジウム : ⾃動採点、英⽂添削、論述評価の可能，2020 年 11 ⽉
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記述式答案自動採点のための確信度推定手法の検討
舟山 弘晃 , 佐々木翔大, 水本智也, 三田雅人, 鈴木潤, 乾健太郎.言語処理学会第26回年次大会, March 2020, 口頭発表(オンライン)
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自動採点のための確信度推定手法
舟山 弘晃, 佐々木翔大, 水本智也, 三田雅人, 鈴木潤, 乾健太郎. NLP若手の会第14回シンポジウム（YANS 2019）, 札幌, August 2019, ポスター発表
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seq2seqによる部首を考慮したニューラル漢字生成システム
藤井諒, 舟山弘晃, 北山晃太郎, 阿部香央莉, Ana brassard, 三田雅人, 大内啓樹. NLP若手の会第14回シンポジウム（YANS 2019）, 札幌, August 2019, ポスター発表
Experience
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2021.4 - Current RIKEN AIP Natural Language Understanding Team
Part-time Researcher
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2021.4 - Current Graduate Program in Data Science, Tohoku University
Research Assistant
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2020.9 - 2021.3 Inui-Suzuki Lab, Tohoku University
Teaching Assistant (Innovative Engineering Seminar)
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2020.4 - 2020.8 School of Engineering, Tohoku University
Teaching Assistant (Programming Practice on C)
Education
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2016.4 - 2020.3 Tohoku University
B.S. in Engineering
Advisor: Prof. Kentaro Inui -
2020.4 - 2022.3 Tohoku University
M.S. in Information Sciences
Advisor: Prof. Kentaro Inui -
2022.4 - Current Tohoku University
Ph.D. in Information Sciences (In progress)
Advisor: Prof. Kentaro Inui
Award
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⾔語処理学会第 29 回年次⼤会 委員特別賞
2023.3
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AIED2022 Best Paper Nominee
2022.7
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⾔語処理学会第 27 回年次⼤会 委員特別賞
2021.3