Hiroaki Funayama

Publications

業績

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2026

答案診断グラフを用いた国語記述式問題のための論理構造に基づくフィードバック自動生成

Logic-structured feedback generation for Japanese short-answer questions via answer-diagnostic graphs

古橋萌々香, 舟山弘晃, 松林優一郎, 震明万智, 磯部順子, 石井雄隆, 乾健太郎

自然言語処理 (Journal of Natural Language Processing) — Vol. 33, No. 1, pp. 240–282

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2025

Cross-prompt Pre-finetuning of Language Models for Short Answer Scoring

Hiroaki Funayama, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Kentaro Inui

International Journal of Artificial Intelligence in Education (IJAIED) — Vol. 35, pp. 2399–2420, July 2025

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2024

Automatic feedback generation for short answer questions using answer diagnostic graphs

Momoka Furuhashi, Hiroaki Funayama, Yuya Iwase, Yuichiroh Matsubayashi, Yoriko Isobe, Toru Nagahama, Saku Sugawara, Kentaro Inui

EDULEARN 2024 — 16th Int. Conf. on Education and New Learning Technologies — Majorca. Full paper, peer-reviewed.
2024

Japanese-English Sentence Translation Exercises Dataset for Automatic Grading

Naoki Miura, Hiroaki Funayama, Seiya Kikuchi, Yuichiroh Matsubayashi, Yuya Iwase, Kentaro Inui

EACL 2024 — Student Research Workshop — pp. 266–278, March 2024, Malta.
2023

Take No Shortcuts! Stick to the Rubric: A Method for Building Trustworthy Short Answer Scoring Models

Yuya Asazuma, Hiroaki Funayama, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Kentaro Inui

HELMeTO 2023 — 5th Int. Conf. on Higher Education Learning Methodologies — Sept. 2023, oral, Foggia, Italy.
2023

Assessing Step-by-Step Reasoning against Lexical Negation: A Case Study on Syllogism

Mengyu Ye, Tatsuki Kuribayashi, Jun Suzuki, Goro Kobayashi, Hiroaki Funayama

EMNLP 2023 — pp. 14753–14773, Dec. 2023, Singapore.
2023

Adhere to the Rubric: A Method for Building Trustworthy Short Answer Scoring Models

Yuya Asazuma, Hiroaki Funayama, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Kentaro Inui

HELMeTO 2023 — pp. 108–110, Sept. 2023, oral, Foggia, Italy. Extended abstract.
2023

Assessing Chain-of-Thought Reasoning against Lexical Negation: A Case Study on Syllogism

Mengyu Ye, Tatsuki Kuribayashi, Jun Suzuki, Hiroaki Funayama, Goro Kobayashi

ACL Student Research Workshop (ACL-SRW) — Non-archival submission.
Best Paper Award
2023

Reducing the Cost: Cross-Prompt Pre-Finetuning for Short Answer Scoring

Hiroaki Funayama, Yuya Asazuma, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Kentaro Inui

AIED 2023 — 24th Int. Conf. on Artificial Intelligence in Education — pp. 78–89, July 2023, oral, Tokyo. Full paper (acceptance 21.11%, CORE A).
Best Paper Nominee
2023

TohokuNLP at SemEval-2023 Task 5: Clickbait Spoiling via Simple Seq2seq Generation and Ensembling

Hiroto Kurita†, Ikumi Ito†, Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Shoji Moriya, Mengyu Ye, Kazuma Kokuta, Ryujin Hatakeyama, Shusaku Sone, Kentaro Inui

SemEval-2023 — 17th Int. Workshop on Semantic Evaluation — July 2023, oral, Vancouver. (†equal contribution)
Nominated for Best Paper
2022

Balancing Cost and Quality: An Exploration of Human-in-the-loop Frameworks for Automated Short Answer Scoring

Hiroaki Funayama, Tasuku Sato, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui

AIED 2022 — 23rd Int. Conf. on Artificial Intelligence in Education — pp. 465–476, July 2022, oral, Durham, UK. Full paper (acceptance 20.3%, CORE A).
Best Paper Nominee

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2022

Generating Feature Attribution-based Explanations for Automated Short Answer Scoring

Tasuku Sato, Hiroaki Funayama, Kazuaki Hanawa, Kentaro Inui

AIED 2022 — pp. 231–242, July 2022, oral, Durham, UK. Full paper (acceptance 20.3%, CORE A).

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2021

Data Augmentation by Rubrics for Short Answer Grading

Tianqi Wang, Hiroaki Funayama, Hiroki Ouchi, Kentaro Inui

Journal of Natural Language Processing — Vol. 28, No. 1, June 2021.
2020

Preventing Critical Scoring Errors in Short Answer Scoring with Confidence Estimation

Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Yuichiro Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Masato Mita, Kentaro Inui

ACL Student Research Workshop (ACL-SRW) — pp. 237–243, Aug. 2020, oral (online). Acceptance 35.6%.

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2024

国語記述問題自動採点システムの開発と評価

石井雄隆, 舟山弘晃, 松林優一郎, 乾健太郎

日本教育工学会研究報告書 — 2024 巻 1 号
2024

大規模言語モデルによる和文英訳問題の自動採点

三浦直己, 舟山弘晃, 松林優一郎, 岩瀬裕哉, 乾健太郎

言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024) — 2024年3月, 神戸, ポスター発表
2024

答案診断グラフを用いた国語記述式答案へのフィードバックの生成

古橋萌々香, 舟山弘晃, 岩瀬裕哉, 松林優一郎, 磯部順子, 菅原朔, 乾健太郎

言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024) — 2024年3月, 神戸, 口頭発表
2023

大規模言語モデルによる和文英訳問題の自動採点の評価と応用可能性の検討

三浦直己, 岩瀬裕哉, 舟山弘晃, 松林優一郎

NLP若手の会第18回シンポジウム (YANS 2023) — 2023年8月, 東京, ポスター発表
奨励賞受賞
2023

次世代教育のための論理的思考力育成データセットの生成について

古橋萌々香, 松林優一郎, 磯部順子, 舟山弘晃, 乾健太郎

NLP若手の会第18回シンポジウム (YANS 2023) — 2023年8月, 東京, ポスター発表
2022

自然言語処理×教育における説明能力 ―説明できるライティング評価技術への新しい展開―

乾健太郎, 石井雄隆, 松林優一郎, 井之上直也, 内藤昭一, 磯部順子, 舟山弘晃, 菊地正弥

電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review — 16 巻 4 号, pp. 289–300, 2022

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2023

What can Short Answer Scoring Models Learn from Cross-prompt Training Data?

Hiroaki Funayama, Yuya Asazuma, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Kentaro Inui

言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023) — 2023年3月, 沖縄, 口頭発表
委員特別賞受賞
2023

記述式答案採点モデルの採点基準に対する整合性の検証

浅妻佑弥, 舟山弘晃, 松林優一郎, 水本智也, 乾健太郎

言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023) — 2023年3月, 沖縄, 口頭発表
2023

文章構造グラフを用いた国語記述式答案への自動フィードバック生成

岩瀬裕哉, 舟山弘晃, 松林優一郎, 乾健太郎

言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023) — 2023年3月, 沖縄, 口頭発表
2023

思考連鎖指示における大規模言語モデルの否定表現理解

葉夢宇, 栗林樹生, 舟山弘晃, 鈴木潤

言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023) — 2023年3月, 沖縄, 口頭発表
2022

説明可能なAIを指向した和文英訳自動採点システムの開発と評価

石井雄隆, 菊地正弥, 舟山弘晃, 松林優一郎, 乾健太郎

2022年第4回日本教育工学会研究会 — 2022年12月
2022

日本語学習者支援のための敬語変換タスクの提案

松本悠太, 林崎由, 北山晃太郎, 舟山弘晃, 三田雅人, 乾健太郎

第36回人工知能学会全国大会 (JSAI2022) — 2022年6月, 京都, ポスター発表
2022

記述式答案自動採点における確信度推定とその役割

舟山弘晃, 佐藤汰亮, 松林優一郎, 水本智也, 鈴木潤, 乾健太郎

言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022) — 2022年3月, オンライン
2022

根拠箇所に基づく自動採点結果の説明

佐藤汰亮, 舟山弘晃, 塙一晃, 浅妻佑弥, 乾健太郎

言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022) — 2022年3月, オンライン
2021

Incorporating Rubrics to Short Answer Grading

王天奇, 舟山弘晃, 大内啓樹, 乾健太郎

言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021) — 2021年3月, オンライン
2021

項目採点技術に基づいた和文英訳答案の自動採点

菊地正弥*, 尾中大介*, 舟山弘晃*, 松林優一郎, 乾健太郎

言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021) — 2021年3月, オンライン (*equal contribution)
委員特別賞受賞
2021

実用的な自動採点のための確信度推定と根拠事例の提供

舟山弘晃, 王天奇, 松林優一郎, 水本智也, 佐藤汰亮, 鈴木潤, 乾健太郎

NLP2021 ワークショップ「文章の評価と品質推定」 — 2021年3月, ポスター発表
2020

国語記述式答案自動採点の現状と実応用に向けて

舟山弘晃

教育アセスメント×言語処理シンポジウム — 2020年11月
2020

記述式答案自動採点のための確信度推定手法の検討

舟山弘晃, 佐々木翔大, 水本智也, 三田雅人, 鈴木潤, 乾健太郎

言語処理学会第26回年次大会 — 2020年3月, 口頭発表 (オンライン)
2019

自動採点のための確信度推定手法

舟山弘晃, 佐々木翔大, 水本智也, 三田雅人, 鈴木潤, 乾健太郎

NLP若手の会第14回シンポジウム (YANS 2019) — 2019年8月, 札幌, ポスター発表
2019

seq2seqによる部首を考慮したニューラル漢字生成システム

藤井諒, 舟山弘晃, 北山晃太郎, 阿部香央莉, Ana Brassard, 三田雅人, 大内啓樹

NLP若手の会第14回シンポジウム (YANS 2019) — 2019年8月, 札幌, ポスター発表

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